미식가의 개발 일기

데이터 생성a = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'name': ['고양이', '강아지', '호랑이']})b = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 4], 'age': [5, 15, 10]})display(a)display(b)행 방향으로 연결(axis=0)pd.concat([a, b], axis=0)열 방향으로 연결(axis=1)pd.concat([a, b], axis=1)조인(inner, left, right, outer)inner = pd.merge(a, b, on='ID', how='inner')left = pd.merge(a, b, on='ID', how='left')right = pd.merge(a, b, on='ID', how='right')outer = ..

판다스란?- 데이터 조작과 분석을 위한 파이썬 라이브러리- 표 형태의 데이터를 다루는데 매우 효과적- 2가지 데이터 구조를 제공(데이터 프레임, 시리즈)import pandas as pd 시리즈(Series)데이터 프레임의 한 열을 나타내는 자료구조리스트로 생성data = [10, 20, 30, 40, 50]series = pd.Series(data)print(series)print(type(series))0 101 202 303 404 50dtype: int64배열로 생성import numpy as npdata = [10, 20, 30, 40, 50]np_data = np.array(data)print('배열의 타입:', type(np_data))series = pd.Seri..