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미식가의 개발 일기
빅프로젝트 발표회!드디어 빅프로젝트 발표회가 시작되었습니다! 발표회는 메타버스에서 진행되었는데요. 게임처럼 캐릭터를 커스텀 할 수도 있고 방향키를 이용해 맵을 돌아다니며 다른 팀의 결과물을 보는 구조였습니다! 오프닝오프닝은 AI/DX 트랙 나눠서 오프닝홀에서 진행되었습니다. 지금까지 수고했다는 말씀과 맵 사용법에 대해 간략하게 설명을 듣고 프로젝트를 구경하러 갔습니다! 트랙 이동하나의 트랙에 조가 나뉘어서 편성되어 있었고 이동하면 각 조의 발표 자료, 발표 영상을 확인할 수 있었어요. 발표가 마음에 든다면 좋아요와 후기를 남길 수 있었습니다. 🙃 이벤트 진행소소하게 이벤트도 진행되었는데요! 보물 찾기와 O/X 퀴즈가 준비되어 있었어요. 😊😀 저는 10개 중에 6개 맞췄습니닷.. 😜 랜선..
빅프로젝트를 마무리하며..오랜만의 포스팅입니다!드디어 길고 길었던 빅프로젝트를 마무리하고, 내일 발표회만을 남겨두고 있는데요.지금부터 7주간의 여정을 정리하는 시간을 가져보도록 하겠습니다! 교육장 예약 빅프로젝트를 시작하며 교육장에서 자주 모여서 프로젝트를 진행했는데요. 저희 조는 가까운 분들은 자주 오시고, 거리가 있는 분들은 일주일에 한 번 정도 오셔서 정기적으로 만나서 프로젝트를 진행했습니다. 저는 교육장까지 거리가 꽤 돼서 일주일에 한 번 금요일마다 교육장 예약을 하고 참여했습니다!확실히 비대면으로 하는 것보다 피드백도 즉각즉각 들을 수 있고 소통도 잘 돼서 원활하게 팀 활동 진행했던 거 같습니다.또, 교육장 가면 매니저님이 항상 간식도 채워주시고 구내식당 밥도 나쁘지 않아서 좋았어요. 😊 (거..
💡주제 발굴 드디어 빅프로젝트가 시작 됐습니다!!첫 주차는 좋은 주제를 발굴하는 것에 많은 시간을 썼는데요.B2B, B2G 관점의 AI 기반 Web/App에 대한 주제를 발굴 했습니다.먼저 개인적으로 주제에 대해 생각한 후 과제 정의서를 작성해보고, 팀원과 토론하여 좋은 하나의 주제를 택하는 시간을 가졌습니다!주제를 택한 이후에도 자가 체크리스트와 코치님의 조언을 받으며 계속해서 주제를 수정하고 다듬는 과정을 거쳤는데요.(정말 많은 수정이 있었습니다...😭)저희끼리 생각했을 땐 보이지 않았던 것들을 코치님께서 비즈니스 관점으로 넓게 보고 피드백 해주시는 게 정말 도움이 많이 됐던 것 같습니다. 어떤 기술을 화려하게 썼느냐보다 내 서비스를 사용하는 기업(또는 정부)이 어떤 이득을 볼 수 있을지 생각하는..
AIVLE Day 2 7차 미니 프로젝트를 마무리 한 후 빅프로젝트만을 남겨두고 에이블 데이 2차를 맞이했습니다! 1차 에이블 데이를 한 지 얼마 안 된 거 같은데 시간이 너무너무 빠른 거 같아요... 😓그래도 지금까지 열심히 달려온 나에게 잘했다고 칭찬해주는 날인 거 같아서 기분이 좋았습니다. 🤭 선물 다이어리, 달력, 스탠리 텀블러와 배달의 민족 3만원 쿠폰을 선물로 주셨습니다! 다이어리에 스티커랑 펜 홀더 등 꾸밀 수 있는 것들이 있어서 한 번 꾸며봤어요. 🙃 3차 코딩 테스트 오전에는 마지막 3차 코딩 테스트를 응시했습니다. 이번에는 cs 문제 12개 알고리즘 문제 3개로 총 15문제를 응시했습니다! 빅프로젝트 룰 정하기다음 주부터 진행될 빅프로젝트를 위해 그라운드 룰을 정하는 시..
미션 응급 상황 인식 및 응급실 연계 서비스 시스템 구성사용자 입력: 음성 메세지와 위치 정보프론트엔드: Spring Boot를 사용하여 View Template Engine 기반 구현백엔드:Spring Boot: 사용자의 요청을 FastAPI 서버로 전달하고 추천 병원 정보를 프론트엔드로 반환FastAPI: REST API를 통해 음성 인식, 텍스트 요약, 등급 예측, 병원 추천 과제 수행사용자 입력을 토대로 응급 상황에 대한 적절한 응급실 목록 제공하기 1. 기존 모델 로컬 환경에서 테스트 VS Code에서 가상환경으로 접속6차 미니 프로젝트에서 생성한 파인튜닝 모델 테스트 2. 관리 DB 구축SQLite3 DB 생성 후 테이블 구조 정의입력 정보 및 최종 결과를 테이블에 입력하는 함수 생성 3..
총 3일에 거쳐 가상화 클라우드에 대해 배웠어요!격리가 중요할 때 사용하는 가상화 기법(Virtualized)과 경량화와 빠른 배포가 필요할 때 사용하는 컨테이너 기법(Containerized)에 대해 배웠는데 Microsoft Azure와 Docker, Kubernetes 사용해 실습 진행했습니다!가상화 기법이다 보니 이론으로 들었을 땐 와닿지 않았는데 실습을 하면서 아 이렇게 하는구나~~ 하면서 이해가 쏙쏙 되더라고요.. 역시 백문이 불여일견..!😶 또 개념과 구조 모두 생소한 개념이라 헷갈리기도 했는데 '컨테이너가 요리라면 도커 이미지는 요리 레시피이고, 도커 허브는 도커 이미지들을 저장해놓은 저장소이다.' 이렇게 나만의 언어로 바꿔 생각하니까 확실히 이해가 쉬웠습니다! 강사님의 꿀팁 앞으로도 잘..
AIVLE Day 👑드디어 교육 과정 절반을 이수하고 에이블 데이 1차를 맞이했습니다! 오프닝 데이를 했던 때가 엊그제 같은데.. 너무 시간이 빠른 거 같아요. 😵💫 선물 🎁 루트리의 스킨 케어 세트와 치킨 기프티콘을 선물로 주셨습니다! 2차 코딩 테스트 💻 오전에는 2차 코딩 테스트를 응시했습니다. 며칠 전에 메일로 프로그래머스 링크를 보내주셨고 사전 테스트까지 응시한 상태였어요!문제는 구현 문제 위주로 나왔던 거 같고 개인적으로는 1차보다는 쉬웠던 거 같습니다. 결과는 바로 확인할 수 있었는데 아쉽게 2번 문제에서 점수가 조금 깎였어요.. !😅 AX 챌린지 시상 💫점심식사 후에는 AX 챌린지 시상이 있었는데요.AX 챌린지는 정규 교육 외 아래 표에 해당하는 자기개발 활동 우수..
미션응급상황 자동 인식 및 응급실 연계 서비스 데이터셋주어진 데이터음성 샘플 파일중증도 분류 표학습 데이터 샘플(파인 튜닝 용도) 수집 데이터응급 등급 별 응급상황 전화 녹음 파일전국 응급실 정보→ 공공데이터 포털에서 API KEY를 발급받아 사용 공공데이터 포털국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datasewww.data.go.kr 주어진 학습 데이터 샘플과 동일한 형태의 데이터 추가 수집 과제 수행1. 음성 인식 및 요약 Whisper API로 STT(Speech-to-Text) 모델에 접근하여 음성 → 텍스트 변환 GPT 3.5 turbo API를 사..