RDBMS vs NoSQL

데이터 저장 및 관리 시스템 RDBMS와 NoSQL

 

RDBMS

Relational Database Management System

 

MySQL, Posrgre, Oracle [Icon by Freepik from Flaticon]

• 주로 구조화된 정형 데이터, 일관성이 중요한 데이터
• SQL 사용
• ACID(Atomicity(원자성), Consistency(일관성), Isolation(고립성), Durability(영속성)) 준수
• Scale-Up(수직 확장) → 간단, 비용↑
  • 더 강력한 하드웨어를 사용해 서버 기능 향상 
  • 하나의 중앙 데이터 베이스를 업그레이드 하는 형식

 

NoSQL

Not Only SQL

mongoDB(문서형), redis(키-값형), Neo4j(그래프형) [photo by Medium, To the New]

• 다양한 데이터 구조 -> 양이 많고, 변화가 자주 일어나는 데이터, 유연성 ↑
• BASE(Basically Available, Soft state, Eventually consistent) 모델 준수 -> 가용성, 특정 시점에서는 일관성이 없으나 일관성 지향
• Scale-Out(수평적 확장) → 복잡, 비용↓
  • 더 많은 서버를 추가하여 데이터와 트래픽을 분산 처리
  • 여러 대의 서버가 협력하여 하나의 시스템을 구성