통계 척도 (명목, 순서, 등간, 비율)

척도란?
데이터 유형을 토대로 분류한 것으로 이를 통해 적절한 통계 기법을 선택할 수 있다.

 

 

 

척도의 유형에 대해 알아보기에 앞서 범주형 자료와 연속형 자료에 대한 이해가 필요하다.

 

범주형 자료( =질적 자료)

• 숫자가 아닌 질적 정보(성별, 혈액형, 국가 등)
• 데이터가 특정 그룹으로 나눠질 때 사용
• 명목 척도, 순서 척도

 

연속형 자료( =양적 자료)

• 숫자로 표현되는 자료 (온도, 무게, 시간)
• 등간 척도, 비율 척도

 

<척도 유형>

범주형 자료(=질적 자료)	명목 척도
	순서 척도(=서열 척도)
연속형 자료(=양적 자료)	등간 척도(=간격 척도)
	비율 척도

 

명목 척도

• 이름 대신 임의의 숫자 부여
• 성별(여자: 1, 남자: 2), 국가(한국, 미국)

 

순서 척도( =서열 척도)

• 측정 대상의 특성을 서열로
• 등급(A, B, C, ... , F), 고객 만족도(매우 불만족, ... , 매우 만족)

 

등간 척도( =간격 척도)

• 특정 대상의 분류, 서열에 관한 정보
• 숫자 자체는 절대적 의미 X, 숫자 간의 차이는 절대적 의미 O
• 온도(섭씨, 화씨), IQ(90, 100, ...)

 

비율 척도

• 등간척도의 특성을 지니며 절대 0점, 가상단위 가짐
• 무게(킬로그램), 시간(초, 분)

※절대 0점: 값이 존재하지 않는 것