미식가의 개발 일기

미션상품별 판매량을 예측하는 시계열 모델링 데이터셋판매 정보상품 기본 정보매장 기본 정보일별 매장별 고객 방문 수일별 유가 과제 수행3가지 핵심 상품의 특정 매장에 대한 이틀 후 판매량 예측  1. 데이터 탐색 및 가설 도출다양한 기간으로 시계열 데이터 패턴 찾기판매량에 영향을 주는 요인 탐색고객 관점에서 생각하기  2. 데이터 전처리 및 base line 모델 생성데이터 탐색을 통해 발견한 패턴 기반 상품별 데이터프레임 구성모델링을 위한 전처리(결측치 처리, 가변수화, 스케일링, 데이터 분할)base line 모델 생성(Dense, LSTM, CNN)  3. 모델 성능 튜닝 및 평가 base line 모델 기반 다양한 모델링 시도성능 평가파이프라인 함수 생성(전처리 과정을 사람의 개입 없이 처리)비즈니..

미션이번 프로젝트는 따로 과제가 주어지는 것이 아닌 AICE Associate 자격증을 대비할 수 있도록 각자 기출을 풀어보고 팀원과 공유하는 시간을 가졌습니다!   AICE란? AICEKT가 개발하여 한국경제신문과 함께 주관하는 인공지능 능력시험입니다.aice.study AICE는 AI Certificate for Everyone의 약자로 KT가 개발한 인공지능 능력시험입니다! FUTURE부터 PROFESSIONAL까지 난이도별로 구성되어 있어서 초등학생 부터 성인까지, 비전공자부터 AI 개발자까지 모두 도전 가능합니다.   이중에서도 이번 프로젝트에서는 Associate 과정을 대비하는 시간을 가졌는데 기출 문제 3개를 제공받고 문제 풀이 후에 답안도 공유받을 수 있었습니다!  느낀점Associate..