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미식가의 개발 일기

[머신러닝] 성적 예측하기(회귀: 선형 회귀, 랜덤 포레스트, XGBRegressor)

캐글 -> Datasets -> Student Performance 검색 -> csv 파일 다운로드 후 실습 진행 데이터 불러온 후 확인import pandas as pddata = pd.read_csv("datas/student_performance.csv")display(data.head())display(len(data)) 특성과 타켓 컬럼 분리from sklearn.model_selection import train_test_splitX = data.drop(['Extracurricular Activities', 'Performance Index'], axis=1)y = data['Performance Index']X_train, X_valid, y_train, y_valid = train_tes..
ML, DL 2024. 7. 15. 00:38
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