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미식가의 개발 일기

데이터 시각화(matplotlib, seaborn)

캐글 -> Datasets -> Amazon Stock csv 파일 다운로드 후 실습 진행  데이터 불러오기 import matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport pandas as pddata = pd.read_csv('datas/amazon_stock.csv')display(data.head())display(len(data))  minus 부호 출력 설정# minus 부호 출력 설정plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   막대 그래프- 카테고리형 데이터(불연속적(=이산적) 데이터)의 값을 비교할 때 사용- x축: 개별 범주, y축 : 해당 범주의 값  각 날짜의 거래량을 시각화target_data = data[..
BigData 2024. 7. 19. 16:03
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