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미식가의 개발 일기

[머신러닝] 다양한 모델이 결합하는 앙상블(보팅, 스태킹, 평균 앙상블, 가중 평균 앙상블)

앙상블이란?"여러 학습 알고리즘을 결합하여 더 나은 성능을 얻는 머신러닝 기법"이 중에서도 이 포스팅에서는 다양한 모델을 결합하는 형태를 살펴볼 것이다.  ※ 이 포스팅은 구현 위주로 작성되어 있으며 앙상블 개념에 대해 학습하고 싶다면 아래 포스팅을 먼저 읽고 오는 것을 추천한다. [머신러닝] 앙상블앙상블이란?"여러 모델의 예측 결과들을 종합해 정확도를 높이는 기법이다"(단 각 모델 간의 상호 연관성이 낮아야 정확도가 높아진다.) 보팅(Voting)동일한 데이터셋에 서로 다른 종류의 모델의irreplaceablehotgirl.tistory.com 보팅(Voting)각 모델이 독립적으로 예측을 수행하고 그 결과를 투표에 의해 종합estimators: (이름, 모델) 형식의 튜플로 정의 voting: 하드 ..
ML, DL 2024. 7. 28. 13:01
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