Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 구현
- 케이티 에이블스쿨 기자단
- kt aivle school
- 백준
- kt 에이블스쿨 6기 미니 프로젝트
- 알고리즘
- 앙상블
- 에이블 기자단
- 케이티 에이블스쿨
- 프로그래머스
- 파이썬
- 케이티 에이블스쿨 6기 java
- 케이티 에이블스쿨 6기 후기
- KT 에이블스쿨
- 데이터 프레임
- SQLD
- KT AIVLE
- 네트워크
- kt 에이블스쿨 기자단
- 케이티 에이블스쿨 6기 ai
- 티스토리챌린지
- 머신러닝
- 오블완
- 판다스
- 케이티 에이블스쿨 6기 spring
- kt 에이블스쿨 6기 빅프로젝트
- kt 에이블스쿨 6기 ai
- 백준 사탕 게임
- kt 에이블스쿨 6기
- 케이티 에이블스쿨 6기
Archives
- Today
- Total
목록데이터 표준화 (1)
미식가의 개발 일기
[머신러닝] 데이터 변환 및 시각화(with 캐글)
캐글 -> Datasets -> Heghts and Weights 검색 -> csv 다운로드 후 실습 진행 데이터 표준화데이터 표준화란? 데이터의 특성들을 평균이 0이고 분산이 1이 되도록 조정하는 작업 데이터 표준화를 왜 해야할까? "특성 간의 단위 차이 해소를 위해서이다."-> 각 특성이 다른 단위를 가진다면 큰 값을 가지는 특성이 더 영향을 미치게 된다. 따라서 표준화를 통해 모든 특성이 동일한 범위를 가지게 하여 균형 있는 학습을 할 수 있다. 데이터 불러오기import pandas as pddata = pd.read_csv("datas/HeightWeight.csv")display(data.head())display(len(data)) 데이터 분포 확인import matplotlib.pypl..
ML, DL
2024. 7. 14. 23:21