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미식가의 개발 일기

[논문 리뷰] YOLO(You Only Look Once): Unified, Real-Time Object Detection

YOLO는 현재 시각 지능 딥러닝 분야에서 가장 중요한 객체 탐지 알고리즘 중 하나이다.본 리뷰에서는 YOLO의 핵심 아이디어와 기존 방식과의 차별점에 초점을 맞춰 원본 논문을 살펴보고자 한다. 0️⃣ Abstract (요약) 기존의 객체 탐지는 분류 문제로 정의했다면, YOLO는 객체 탐지를 회귀 문제로 정의한다.YOLO는 전체 이미지를 한번에 처리하여 Bounding Box(좌표)와 Class Probabilities(클래스 확률)을 동시에 예측하는 단일 신경망(neural network) 기반의 모델이다.또한, YOLO는 매우 빠르다. 실시간으로 초당 45프레임을 처리할 수 있고, 더 작은 버전인 Fast YOLO는 초당 155프레임을 처리할 수 있으며 다른 실시간 탐지기보다 2배 더 높은 mAP를..
ML, DL 2025. 5. 11. 17:49
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