Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 케이티 에이블스쿨 6기 ai
- kt 에이블스쿨 기자단
- 앙상블
- 오블완
- kt 에이블스쿨 6기 미니 프로젝트
- kt 에이블스쿨 6기 빅프로젝트
- 구현
- 네트워크
- 케이티 에이블스쿨 6기 java
- 백준 사탕 게임
- 케이티 에이블스쿨 기자단
- kt aivle school
- 데이터 프레임
- 케이티 에이블스쿨 6기
- 판다스
- 케이티 에이블스쿨
- 알고리즘
- 머신러닝
- 케이티 에이블스쿨 6기 후기
- 티스토리챌린지
- 프로그래머스
- 케이티 에이블스쿨 6기 spring
- 파이썬
- 에이블 기자단
- 백준
- KT AIVLE
- SQLD
- kt 에이블스쿨 6기
- kt 에이블스쿨 6기 ai
- KT 에이블스쿨
Archives
- Today
- Total
목록predict (1)
미식가의 개발 일기
[머신러닝] predict vs predict_proba
predict주어진 입력 데이터에 대해 예측된 클래스 레이블을 출력입력 데이터가 어떤 데이터에 속하는지 sklearn에서 제공하는 iris 데이터로 predict데이터 불러온 후 타켓 데이터 확인 import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_iris# 타겟 데이터 값 중복 없이 출력pd.unique(load_iris().target)array([0, 1, 2])iris 데이터의 target 데이터는 위에 코드와 같이 (0, 1, 2) 3개의 요소로 구성되어 있음 예측 값을 타겟 별로 출력display(predictions[0:3], predictions[60:63], predictions[100:103])array([0, 0, 0])array([1, 1..
ML, DL
2024. 7. 27. 17:18