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미식가의 개발 일기

[머신러닝] 이상치 처리

이상치란?"일반적인 분포에서 크게 벗어나는 데이터" 캐글 -> DataSets -> Employee Salaries Analysis csv 파일 다운로드 후 실습 진행 단변량 이상치 하나의 특징이 기준이 된다.1. Z-Score정의표준 편차를 이용해 이상치 감지데이터가 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지 계산 후 이상치 식별  계산식 해석Z-Score = 0데이터 = 평균값Z-Score > 0데이터 > 평균값Z-Score 데이터 -> Z-Score가 매우 높거나 낮은 값은 이상치로 판단(±2 ~ ±3 주의 필요) 장점과 단점장점: 간단, 직관적, 확장성(임계값 설정 가능), 정규 분포 데이터에 적합단점: 극단값에 민감, 이상치가 많은 경우 비효과적, 정규 분포가 아닌 형태에 대해서는 오류가 발생할 수 있음..
ML, DL 2024. 7. 23. 09:58
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