목록케이티 에이블스쿨 6기 딥러닝 (1)

미식가의 개발 일기

[KT 에이블스쿨(6기, AI)] 6주차, 딥러닝(회귀 모델링, 분류 모델링)

딥러링의 기본 구조와 작동하는 전체 프로세스에 대해 배웠어요!딥러닝과 머신러닝의 구조는 기본적으로 비슷하지만, 딥러닝에서는 신경망의 여러 층을 사용하여 더 복잡한 모델을 구축합니다.머신러닝은 사용자가 수동으로 특징을 추출하고 도메인 지식을 활용하여 분석해야 했지만 딥러닝은 신경망이 자동으로 특징 추출 후 학습하는 형태입니다. 회귀, 이진 분류, 다중 분류에 대해 스케일링, 활성화 함수, 손실 함수 설정을 달리 해줘야 했는데 이 부분이 가장 주의해야 하는 부분이라고 말씀해주셨어요! 다음주에는 성능 관리와 시계열 데이터 모델링에 대해 배우는데 이번 실습에서 과적합으로 학습 곡선이 이상하게 나왔던 부분을 개선할 수 있는 방법에 대해 배울 것 같습니다. 딥러닝이라는 이름만 들었을 때는 엄청 어려울 것 같고 진입..
KT 에이블스쿨(6기, AI) 2024. 10. 12. 19:23
이전 Prev 1 Next 다음