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미식가의 개발 일기

[머신러닝] 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습

머신러닝이란?"대량의 데이터를 분석한 후 모델을 만들어 새로운 데이터에 대한 분류나 예측을 수행하는 것"  지도 학습지도 학습의 정의정답(label)을 포함하는 훈련 데이터를 사용하여 모델을 학습 정답에 의존 -> 정답이 명확하여 모델의 성능을 평가하기 용이예) 스팸 메일 분류, 이미지 필터링지도 학습의 주요 알고리즘선형 회귀로지스틱 회귀서포트 벡터 머신(SVM)결정 트리랜덤 포레스트  비지도 학습비지도 학습의 정의정답(label)을 포함하지 않는 훈련 데이터를 사용하여 모델을 학습 입력 데이터만을 사용하여 숨겨진 패턴이나 구조를 찾는 방법명확한 정답이 없음 -> 모델의 성능 평가가 복잡예) 고객 세분화, 차원 축소, 군집화비지도 학습의 주요 알고리즘클러스터링 (Clustering):데이터를 비슷한 특성..
ML, DL 2024. 7. 20. 16:18
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