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미식가의 개발 일기

[머신러닝] 교차검증, 하이퍼파라미터 튜닝

교차검증교차검증이란?"데이터를 여러 번 나누어 모델을 반복적으로 훈련하고 평가하는 기법" 교차검증이 필요한 이유는?모델이 너무 복잡하거나 훈련 데이터가 너무 작을 때 모델이 훈련 데이터에 지나치게 잘 맞춰져 있어 새로운 데이터에 일반화하는 능력이 떨어지게 되는데 이를 오버피팅이라고 한다. 교차검증은 오버피팅을 방지하기 위한 기법이다.과적합을 방지하고, 신뢰성 있는 성능 평가를 제공한다. K-겹 교차 검증(K-Fold Cross Validation)주어진 데이터셋을 K개의 폴드로 나누고 각 폴드를 한 번씩 검증 데이터로 사용하여 K번 훈련 및 평가를 수행 검증 절차테스트 데이터 분할남은 데이터셋을 K개의 폴드로 나누기(K는 사용자가 설정)모델 훈련 및 검증분할해놓은 테스트 데이터로 최종 모델 성능 평가 구..
ML, DL 2024. 7. 24. 21:46
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