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미식가의 개발 일기

[머신러닝] 분류 문제 vs 회귀 문제

예측하려는 목표 변수의 유형에 따라 분류 문제와 회귀 문제로 나뉜다. 용어 정리이산적 값구분되는 개별적인 값을 가지는 데이터, 두 값 사이에는 무한한 값이 존재하지 않는다.정수형 데이터: 학생의 수, 책의 수 등범주형 데이터: 성별, 교통 수단 등연속적 값일정한 범위 내에서 무한히 많은 값을 가질 수 있는 데이터온도, 길이, 무게, 연봉, 시간 등 분류 문제(Classification Problem)개념목표 변수: 이산적(범주형) 목적: 주어진 입력 데이터에 대해 여러 클래스(범주) 중 하나를 예측하는 것예시:이메일이 스팸인지 아닌지이미지가 개, 고양이, 새 중 무엇인지알고리즘로지스틱 회귀(Logistic Regression): 이진 분류 문제결정 트리(Decision Tree): 데이터를 기반으로 의사..
ML, DL 2024. 7. 13. 22:35
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